Всего в крупных и средних научных организациях работает 673,6 тысячи человек, что составляет 94 процента от всех занятых в науке. Более 340 тыс. из них — исследователи, это максимальное значение за последние 5 лет. Об этом говорится в исследовании Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ.
Больше всего исследователей работают в области технических наук — 60,3%, на естественные науки приходится 24,5%. Остальные заняты в медицине, сельскохозяйственных, общественных и гуманитарных науках. Внутри этих направлений есть свои лидеры: в естественных науках это физика и биология, в общественных — экономика, право и педагогика, в гуманитарных — история, филология и искусствоведение, отмечено в исследовании НИУ ВШЭ.
Стабилизация кадрового потенциала в крупных и средних научных организациях — это прямой результат системной работы государства по поддержке исследователей и привлечению молодежи в науку. В России реализуется национальный проект "Молодежь и дети" и идет Десятилетие науки и технологий.
Например, Российский научный фонд в 2025 году выделил 6,5 миллиарда рублей на поддержку исследований под руководством молодых ученых, а к 2028 году эту сумму планируется увеличить до 8,2 миллиарда рублей, отмечается в исследовании НИУ ВШЭ.
Еще один способ поддержки и развития молодежи в науке – организация стажировок, в том числе зарубежных. По данным НИУ ВШЭ, в 2025 г. каждый второй российский исследователь, прошедший такую стажировку, был моложе 40 лет (49.2%, или 572 чел.). В 2020 г. доля этой возрастной категории была ниже – 42.1%.
Также молодые исследователи получают премии за значительный вклад в развитие отечественной науки. В соответствии с Указом о присуждении премий президента в области науки и инноваций одним из лауреатов стал Глеб Белозеров - уроженец села Юргинское Тюменской области, ассистент механико-математического факультета Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова. В составе группы ученых МГУ он участвовал в создании математической модели, которая описывает работу физических процессов – открытие и исследование обобщенных биллиардов и топологическое моделирование гамильтоновых систем. Эти идеи могут применяться при разработке дифференциальных сетей.
Фото: Объясняем.РФ.
